Webseiten-Entwicklern ist bereits seit mehreren Jahren die Suchmaschinenoptimierung (SEO) ein Begriff. Nun hat sich das Online-Verhalten der Nutzer über die Jahre geändert, angetrieben durch neue technische Entwicklungen. Daraus ist ein neuer Ansatz entstanden: Die Answer Engine Optimization (AEO).
Was ist der Unterschied zu SEO?
Die klassische SEO hat das Ziel, eine Webseite in den Suchergebnissen (SERPs) so weit oben wie möglich zu platzieren. Im Fokus stehen dabei Aspekte wie die Keyword-Recherche (mittlerweile eher veraltet), die Generierung oder Beschaffung von Links sowie die Optimierung von Inhalten (SEO-Content).
Doch die Entwicklung von Google hat SEO in den vergangenen Jahren immer komplexer gestaltet. Bekannte Techniken veralten schnell und – obwohl Google nach wie vor die unangefochtene Nummer eins unter den Suchmaschinen ist – gewinnen andere Akteure wie Bing zunehmend an Bedeutung. Das liegt auch am Aufkommen neuer KI-gestützter Suchtools wie SearchGPT, ChatGPT oder Perplexity.
Die Answer Engine Optimization ist eine Weiterentwicklung der klassischen Suchmaschinenoptimierung, die vor allem wegen der Zunahme von Sprachassistenten wie Alexa, Google Home sowie den HomePod von Apple an Bedeutung zugelegt hat. Immer häufiger nutzen User sprachgesteuerte Suchanfragen mittels sprachgesteuerter Geräte. Suchmaschinen werden somit zu „Antwortmaschinen“. Dabei fokussiert sich AEO nicht auf die besten Ergebnisse, sondern auf die eine richtige Antwort.
Wie funktioniert AEO
Bei AEO stehen nicht mehr die Keywords (Schlüsselwörter) im Zentrum, sondern fundierte Antworten. Wichtig für B2B-Unternehmen: Kompakte Antworten, die mögliche Fragen der User so früh wie möglich aufgreifen, beantworten und Zweifel beseitigen.
Die AEO wird technisch durch den gezielten Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI), Natural Language Processing (NLP) und strukturierten Daten realisiert. Moderne Antwortmaschinen wie Google, Bing oder KI-Chatbots analysieren Nutzerfragen mithilfe von NLP, um die Absicht hinter der Suchanfrage exakt zu verstehen. Sie interpretieren nicht mehr nur einzelne Keywords (Suchbegriffe), sondern erkennen den Zusammenhang und die Intention hinter den Fragen.
Maschinelles Lernen und grosse Sprachmodelle wie BERT, MUM oder GPT-4 bilden die technische Basis dieser Systeme. Sie erkennen Muster, Sprache und Fakten und generieren daraus präzise Antworten. Antwortmaschinen durchsuchen das Internet nach relevanten Inhalten, wobei sie vor allem auf strukturierte Daten wie Schema.org-Markup, FAQ-Abschnitte oder How-to-Anleitungen achten.
Webseitenbetreiber erhöhen ihre Chancen bei der AEO, indem sie strukturierte Daten und Schema-Markup gezielt einsetzen. Diese Markups helfen Suchmaschinen, die Inhalte eindeutig zu interpretieren und als direkte Antwort in Rich Snippets, Knowledge Panels oder Voice Search auszugeben. Die technische Optimierung umfasst zudem eine klare, gut strukturierte Inhaltsaufbereitung mit kurzen Absätzen, Aufzählungen und präzisen Antworten auf häufige Nutzerfragen.
Natürliche Sprache und Longtail-Keywords
Moderne Antwortmaschinen und Sprachassistenten wie Google Assistant, Siri oder Alexa verarbeiten Suchanfragen immer häufiger in vollständigen, natürlich formulierten Sätzen oder Fragen, statt in kurzen Keywords. Nutzer fragen beispielsweise: „Wie kann ich meinen WLAN-Router zurücksetzen?“ statt einfach nur „WLAN-Router zurücksetzen“.
Longtail-Keywords spiegeln genau diese natürliche, dialogorientierte Sprache wider. Sie bestehen aus mehreren Wörtern und bilden oft ganze Fragen oder sehr spezifische Anliegen ab. AEO orientiert sich an den tatsächlichen Suchphrasen, wie Menschen sie im Alltag sprechen. Das ist besonders wichtig für die Optimierung auf Voice Search, weil Sprachassistenten Inhalte bevorzugen, die in natürlicher Sprache und mit vollständigen Fragen formuliert sind.
Die gezielte Einbindung von Longtail-Keywords steigert die Wahrscheinlichkeit, dass Inhalte als direkte Antwort in Antwortboxen, Featured Snippets oder Sprachassistenten ausgegeben werden. Die Content-Struktur sollte deshalb auf konkrete Nutzerfragen eingehen, präzise Antworten liefern und dabei die natürliche Sprache der Zielgruppe widerspiegeln. So entstehen Inhalte, die nicht in erster Linie für Suchmaschinen gemacht, sondern vor allem für moderne Antwortsysteme optimal verständlich und relevant sind.
Ausblick
Die Verbreitung von AEO wird in den kommenden Jahren zunehmen. Ablösen oder komplett ersetzen wird die Answer Engine Optimization das klassische SEO in naher Zukunft wahrscheinlich aber nicht. Weiterhin werden User Antworten und Produkte im Netz auf die bekannte Art und Weise suchen – und finden. Allerdings könnte AEO in absehbarer Zeit die Zahlen der Suchanfragen durch Suchmaschinen erreichen oder sogar übertreffen. Besonders wenn die KI und die Sprachtechnologie sich in dem derzeitigen Tempo weiterentwickeln.
