Video-Generierung mit KI

Ob im Job oder im Alltag: Künstliche Intelligenz (KI) ist kaum mehr aus unserem Leben wegzudenken. KI hilft uns bei der Strukturierung von Texten, Beantwortung von Fragen, Generierung von Bildern – aber auch bei der Erstellung von Videoinhalten.    

Dabei kommen zum Erstellen und Schneiden von Video Content KI-Tools zum Einsatz. Studien zufolge wird der Markt für KI-Videoeditoren in den nächsten Jahren weiter zulegen und bis 2032 einen Wert von etwa 1,32 Milliarden US-Dollar erzielen. So kommen KI Agenturen in der Schweiz zum Zug.

Videoeditoren verbinden technisches Know-how mit kreativem Feingefühl, um aus Rohmaterial eine fesselnde visuelle Geschichte zu erzählen. Dieser Prozess erfordert jedoch oft viel Zeit und Geduld, da sie zahlreiche Details berücksichtigen müssen. Mit der Einführung von KI-Technologien hat sich die Videobearbeitung jedoch grundlegend verändert: Künstliche Intelligenz hilft dabei, zeitraubende Aufgaben zu automatisieren und den Fokus auf die kreativen Aspekte der Arbeit zu legen.

Wie funktioniert Video-Generierung mit KI?

Die moderne Video-Generierung mit KI basiert auf verschiedenen Schlüsseltechnologien: Diffusionsmodelle, Text-zu-Video-Modelle und neuronale Netzwerkarchitekturen.

• Diffusionsmodelle fügen den Daten Schritt für Schritt Rauschen hinzu. Bei der Video-Generierung machen sie aus zufälligem Rauschen schrittweise ein strukturiertes Video.
• Text-zu-Video-Modelle übersetzen natürlichsprachliche Beschreibungen in Videosequenzen.
• Neuronale Netzwerkarchitekturen: Für die Video-Generierung kommen rekurrente neuronale Netze (RNNs) für zeitliche Konsistenz, Transformer-Modelle für die Verarbeitung von Sequenzen sowie 3D-Erweiterungen von 2D-Diffusionsmodellen für räumlich-zeitliche Kohärenz zum Einsatz.

So läuft der Prozess im Detail ab:

1. Texteingabe und -verarbeitung: Der Nutzer gibt eine Textbeschreibung (Prompt) ein, ein Sprachmodell verarbeitet und interpretiert den Text, Schlüsselkonzepte, Objekte, Aktionen und Szenen werden extrahiert.
2. Konzeptionelle Planung: Ein konzeptioneller Rahmen wird für das Video erstellt und Szenen, Kamerabewegungen sowie die zeitliche Abfolge werden festgelegt. Gleichzeitig geht es um Stil, Stimmung und visuelle Eigenschaften.
3. Diffusionsprozess: Zufälliges Rauschen für jeden Frame wird hinzugefügt, und in zahlreichen Schritten wieder sukzessive entfernt.
4. Temporale Konsistenz: Das Tool stellt sicher, dass aufeinanderfolgende Frames zusammenpassen, Objekte gleichbleiben und realistische Bewegungen und Übergänge entstehen.
5. Nachbearbeitung: Auflösung, Farbgebung und visuelle Effekten erfahren eine Anpassung. Das Material wird für flüssige Bewegungen und realistische Physik optimiert.

Was sind die Vorteile von KI-Videogenerierung?

Bei der Auswahl von Videobearbeitungssoftware mit KI gilt es, wie bei jeder technischen Lösung, Stärken und Schwächen gegeneinander abzuwägen. KI-Tools haben den Arbeitsalltag bereits revolutioniert, u.a. durch diese Vorteile:

Benutzerfreundlichkeit

Die intuitive Bedienung moderner Videobearbeitungssoftware hat die Einstiegshürde für KI Agenturen in der Schweiz deutlich gesenkt. Die meisten Tools sind so konzipiert, dass sie technisches Verständnis fördern, ohne Nutzer mit Fachbegriffen zu überfordern. Das qualitativ hochwertige Videoproduktion für einen breiteren Nutzerkreis zugänglich.

Automatisierung von Aufgaben

Die Automatisierung bringt wesentliche Zeitersparnisse bei wiederkehrenden technischen Aufgaben. Moderne Bearbeitungsprogramme übernehmen Arbeitsschritte, die normalerweise sehr zeitaufwendig sind.

Bemerkenswert sind auch die Fortschritte bei der automatischen Szenenanalyse. Aktuelle KI-Tools können selbstständig die Qualität von Aufnahmen bewerten und sinnvolle Schnittvorschläge machen. Das bedeutet nicht gleich den Verlust kreativer Kontrolle, sondern ermöglicht es Cuttern, sich auf gestalterische Entscheidungen zu fokussieren, während die Technik Routineaufgaben übernimmt.

Kosten reduzieren

Der Einsatz von KI-Tools bei der Videogenerierung kann die Produktionskosten um bis zu 30 Prozent senken – vor allem für Unternehmen, die regelmässig grosse Mengen an Videomaterial verarbeiten.

Warum? Weil die automatisierte Organisation von Filmmaterial Arbeitszeit spart, die Transkriptionsfunktionen teure Spezialdienste ersetzen, und durch die KI-gestützten Optimierungen weniger Nachbearbeitungen anfallen.

Diese Zeitersparnis bedeutet nicht nur direkte Kosteneinsparungen, sondern ermöglicht es Teams auch, mehrere Projekte anzunehmen oder bestehende Produktionen qualitativ aufzuwerten. Auch für Freelancer und kleine Teams bietet der Einsatz von KI-Tools eine spürbare Entlastung und die Möglichkeit, mit begrenzten Ressourcen professionellere Ergebnisse zu erzielen.

In welchen Bereichen finden KI-generierte Video Anwendung?

KI-gestützte Tools bieten eine Vielzahl von Funktionen, die den Bearbeitungsprozess bei der Videoproduktion deutlich erleichtern. Sie können beispielsweise automatisch Transkripte erstellen, was besonders bei der Bearbeitung von Interviews oder Dokumentationen zugutekommt.

Rohschnitt

KI-Tools können Videotranskripte in kürzester Zeit erstellen, Sprecher automatisch erkennen und markante Soundbits direkt in eine Zeitleiste einfügen. Dieser vorstrukturierte Rohschnitt ist eine solide Grundlage für den weiteren Bearbeitungsprozess.

Tonbearbeitung

Ausserdem helfen KI-Tools bei der Audiobearbeitung, indem sie Hintergrundgeräusche reduzieren, Füllwörter wie „äh“ oder „ähm“ oder unerwünschte Pausen entfernen können. Diese Automatisierungen sparen nicht nur Zeit, sondern ermöglichen es Editoren auch, sich intensiver auf das Storytelling und die Gestaltung von Spezialeffekten zu konzentrieren.

Farbkorrektur

Auch bei der Farbkorrektur kommt KI ins Spiel: Intelligente Algorithmen analysieren das Bildmaterial und passen Farben sowie Kontraste automatisch und gezielt an, um ein stimmiges Gesamtbild zu schaffen.